V-Valley anuncia una nueva edición de su programa de formación en IA centrado en machine learning
- Desarrollo de canal
El mayorista lanza su quinto ciclo formativo en inteligencia artificial, con el que busca reforzar las capacidades técnicas del canal y acelerar el despliegue de proyectos reales en empresas de cualquier sector. El curso contará con la participación de Check Point, Dell Technologies, HPE y Red Hat.
V-Valley ha anunciado una nueva edición de su programa de formación en inteligencia artificial, un ciclo que ya ha permitido a cientos de profesionales iniciar o consolidar su roadmap alrededor de la tecnología. Esta quinta entrega se centra en el entrenamiento de modelos de machine learning, con el objetivo de dotar a los equipos técnicos del canal de conocimientos avanzados y aplicables a proyectos reales.
El curso, que se celebrará los días 11 y 12 de marzo en horario de mañana, podrá seguirse tanto de forma presencial en la V-Valley Academy de Madrid como en modalidad online. Las plazas son limitadas y se asignarán por orden de inscripción.
Un programa intensivo
La formación ofrece una inmersión técnica completa en el desarrollo de proyectos de ML, abarcando desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas. Entre los contenidos destacan “Conceptos clave de ML y sus fases de desarrollo”, “Auditoría y exploración de datos”, “Algoritmos supervisados, no supervisados, semi supervisados y por refuerzo”, “Entrenamiento, validación y revisión de modelos” y “Casos reales de aplicación en distintos sectores”.
Además, el programa incorpora módulos avanzados sobre deep learning, predicción en series temporales, transfer learning, IA generativa y LLM, con ejemplos prácticos aplicados a imágenes, texto y datos temporales. Esta combinación convierte el curso en una propuesta especialmente relevante para partners que buscan elevar el nivel de sus soluciones de IA.
La compañía complementará este programa con nuevas formaciones a lo largo de 2026, incluyendo cursos sobre computación cuántica, analítica de datos, gobierno del dato, compliance y seguridad en entornos de IA, ampliando así su propuesta de valor para el ecosistema tecnológico.
