La IA generativa está transformando los roles profesionales y la gestión del talento

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La automatización de tareas repetitivas está reduciendo la demanda de ciertos perfiles tradicionales, mientras que otros, como los gestores de proyectos, analistas de datos o ingenieros especializados en operaciones, ganan peso por su papel clave en la implementación y supervisión de soluciones de IA.

La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en una fuerza transformadora del presente. Su implantación entre 2022 y 2024 ha determinado la forma en que las empresas abordan la planificación del talento, y está generando una reconfiguración profunda en los perfiles más demandados a nivel global. En este contexto, Hays ha presentado el informe "El Futuro del Trabajo: cómo la IA está redefiniendo el mercado laboral", que revela que que la IA no está eliminando empleos de forma masiva, sino transformando su contenido y valor.

La automatización de tareas repetitivas está reduciendo la demanda de ciertos perfiles técnicos tradicionales, mientras que otros, como los gestores de proyectos, analistas de datos o ingenieros especializados en operaciones, ganan protagonismo por su papel clave en la implementación y supervisión de soluciones de IA. Ante esta nueva realidad, Hays propone un enfoque centrado en tres ejes: reestructurar los modelos organizativos para adaptarlos a flujos de trabajo más dinámicos y colaborativos; recapacitar a los profesionales cuyos puestos están en riesgo de automatización, preparándolos para asumir responsabilidades de mayor valor estratégico; y reubicar el talento hacia funciones en las que la inteligencia humana sigue siendo crítica, como la supervisión, la comunicación o la colaboración interdepartamental

 

Perfiles híbridos y barreras a superar

El informe también identifica las principales barreras que dificultan una integración efectiva de la IA en las empresas. Entre ellas destacan la escasez global de talento cualificado, el aumento de perfiles sin experiencia real que se presentan como expertos, la urgencia por obtener resultados a corto plazo sin una hoja de ruta definida, y un creciente sentimiento de rechazo hacia la IA por parte de ciertos sectores de la sociedad. Estas barreras, lejos de ser aisladas, interactúan entre sí y exigen respuestas decididas por parte de las organizaciones.

Para hacer frente a este contexto, expertos de la compañía recomiendan a las empresas la implementación un marco estratégico integral, estructurado en torno a cuatro pilares fundamentales. El primero es el enfoque en las personas, que implica involucrar a toda la organización, y no solo al departamento de TI, en el proceso de adopción de la IA, favoreciendo la colaboración transversal y la gestión del cambio.

En segundo lugar, se destaca la importancia de definir y seguir estrategia clara, con mecanismos de gobernanza, cultura de experimentación y objetivos alineados con la visión del negocio. El tercer pilar es el desarrollo de habilidades, que exige revisar los perfiles profesionales desde una perspectiva realista, combinar talento interno y externo, e innovar en los procesos de selección incorporando herramientas basadas en IA, siempre con supervisión humana.

Por último, se subraya la importancia de una estructura organizativa, que debe ser flexible, colaborativa y preparada para escalar el uso de la IA, con sistemas, procesos y datos perfectamente alineados.

El informe concluye que la adopción de la inteligencia artificial generativa en las organizaciones no representa únicamente un desafío técnico, sino también un proceso profundamente emocional. Muchas empresas están aplicando soluciones de IA de forma acelerada, motivadas por la presión del corto plazo, pero sin una estrategia clara que garantice un cambio estructural.

“El miedo, la desinformación, la urgencia por obtener resultados inmediatos y la falta de talento están frenando el verdadero potencial de la IA”, advierte Salvador Sicart, EMEA head of Technology Solutions en Hays.