La inversión mundial en inteligencia artificial alcanzará los 2,7 billones de dólares en 2026
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El mayor impulso procede del despliegue masivo de infraestructura optimizada para IA y de la integración de capacidades agénticas en software y servicios, señala Gartner. Los modelos generativos y las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA aceleran su crecimiento ante la demanda de soluciones personalizadas.
El gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará 2,7 billones de dólares en 2026, lo que supone un crecimiento interanual del 49,5%, según las previsiones de Gartner. La consultora atribuye este salto a la convergencia de la inversión masiva en infraestructura optimizada para IA y la rápida incorporación de capacidades agénticas en software y servicios empresariales.
John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst de Gartner, subraya que “la demanda de infraestructura especializada, incluyendo IaaS optimizado para IA, servidores acelerados, redes de alto rendimiento y semiconductores específicos, sigue siendo fuerte e inelástica, incluso ante el aumento de precios de memoria”.
“El despliegue de capacidad en centros de datos para IA es el mayor proyecto de infraestructura que la humanidad ha emprendido”, afirma Lovelock, destacando que la compra de servidores optimizados por parte de hiperescalares y proveedores de servicios será el área de gasto más grande en 2026.
En paralelo, los proveedores de software están integrando rápidamente IA agéntica en sus productos para mantener relevancia y competir frente a nuevos agentes transversales que automatizan tareas complejas en múltiples funciones empresariales.
Infraestructura, servicios y software impulsan el crecimiento
Las cifras del informe muestran un crecimiento acelerado en todas las categorías de gasto en IA. La infraestructura será el mayor bloque, con 1,48 billones de dólares en 2026, seguida de los servicios de IA (576.481 millones) y el software de IA (461.637 millones).
Gartner anticipa un mercado de 1,2 billones de dólares en servicios de IA para 2030, impulsado por proyectos de transformación y por iniciativas indirectas que buscan aprovechar las capacidades de IA integradas en software existente. A pesar de los riesgos asociados al vendor lock-in, la soberanía del dato o los costes crecientes, las empresas continúan adoptando estas capacidades propietarias sin freno significativo.
El informe también revisa al alza el crecimiento de las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA, que pasan del 28% previsto anteriormente al 39% para 2026, impulsadas por la necesidad de crear soluciones personalizadas. Las empresas buscan controlar costes y medir el uso real de la IA mediante sistemas de seguimiento integrados en sus flujos de trabajo.
En cuanto a los modelos generativos, Gartner eleva su previsión de crecimiento del 110% al 117% para 2026, impulsados por la demanda de modelos más eficientes y adaptados a casos de uso empresariales, incluidos los modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM).
