QNAP centraliza la gestión de la inteligencia artificial en el NAS con el lanzamiento de AI Service Center

La adopción de la inteligencia artificial está multiplicando el número de modelos, servicios y herramientas que las empresas utilizan cada día. Sin embargo, gestionar diferentes proveedores de IA, controlar los costes, proteger los datos y supervisar qué aplicaciones utilizan cada modelo se está convirtiendo en un reto creciente para administradores y responsables de TI. QNAP busca resolver esta complejidad con el lanzamiento de la versión beta de AI Service Center, una nueva plataforma diseñada para simplificar la administración de servicios de inteligencia artificial en entornos NAS.

La solución actúa como una capa de gestión unificada que elimina la necesidad de configurar individualmente cada aplicación para acceder a modelos de IA. En su lugar, proporciona una consola central desde la que administrar modelos locales, proveedores cloud, claves API, políticas de acceso y consumo de recursos.

"A medida que se ejecutan más aplicaciones de IA en los NAS, los administradores necesitan tener una visión clara de qué modelos están funcionando, adónde se envían los datos y cuánto se está gastando", explica Vivian Luo, responsable de producto de QNAP. "AI Service Center reúne toda esta información en un único lugar, lo que permite tanto a las empresas como a los usuarios particulares adoptar la IA con confianza, manteniendo el control sobre dónde se procesan sus datos y quién toma las decisiones".

 

Un único punto de acceso para toda la IA

Uno de los principales objetivos de AI Service Center es evitar que cada aplicación del NAS tenga que gestionar de forma independiente sus conexiones a servicios de inteligencia artificial. La plataforma centraliza la administración de los principales proveedores del mercado, incluyendo OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Claude, y otros servicios compatibles con la API de OpenAI.

Desde una única interfaz, los administradores pueden supervisar qué modelos están disponibles, controlar qué aplicaciones tienen acceso a ellos y gestionar las credenciales necesarias para utilizarlos. Este enfoque resulta especialmente relevante a medida que aplicaciones impulsadas por IA comienzan a extenderse dentro de los entornos NAS.

La plataforma ha sido diseñada para integrarse con aplicaciones del ecosistema QNAP que ya incorporan capacidades de inteligencia artificial. Entre ellas figuran QuAgent, el asistente conversacional para NAS presentado recientemente por la compañía, y Qsirch, la solución de búsqueda semántica basada en IA.

Gracias a AI Service Center, estas aplicaciones pueden acceder a los servicios de inteligencia artificial mediante una única conexión centralizada, evitando configuraciones individuales y reduciendo la complejidad administrativa.

Uno de los aspectos más destacados de la plataforma es la flexibilidad para combinar modelos ejecutados localmente en el NAS con servicios de IA alojados en la nube.

Cuando se utilizan modelos locales, tanto las consultas como las respuestas permanecen dentro del propio NAS. Según QNAP, esto permite mantener bajo control información sensible, documentos corporativos y datos privados sin necesidad de transferirlos a infraestructuras externas.

Por otro lado, cuando una organización decide utilizar modelos cloud, AI Service Center ofrece mecanismos de supervisión para controlar el uso de los servicios externos.

La gestión económica es otro de los problemas que QNAP busca resolver. A medida que aumenta el uso de modelos generativos, muchas organizaciones encuentran dificultades para controlar el gasto asociado a llamadas API y consumo de tokens. AI Service Center incorpora herramientas para definir presupuestos mensuales, umbrales de gasto, alertas de consumo, y seguimiento detallado de la utilización de los servicios.

La compañía destaca que las claves API permanecen almacenadas únicamente en el NAS local, evitando su dispersión entre múltiples aplicaciones.

La plataforma incorpora además una biblioteca de modelos verificados por QNAP. Los administradores pueden seleccionar los modelos que desean utilizar y asignarlos a distintos recursos hardware disponibles en el sistema, incluyendo CPU, GPU dedicadas, gráficos integrados y NPU especializadas para IA. Una vez seleccionados, los modelos se descargan y se ponen en funcionamiento automáticamente en segundo plano.

Otra de las funcionalidades clave es el sistema de enrutamiento de aplicaciones. Las aplicaciones compatibles se registran automáticamente dentro de la plataforma y los administradores pueden decidir desde una única consola qué modelo utiliza cada aplicación, qué capacidades tiene disponibles, si puede acceder o no a servicios cloud y qué políticas de uso debe cumplir.

La gobernanza de la IA es otro de los pilares del nuevo servicio. AI Service Center registra información detallada de cada interacción realizada con los modelos, incluyendo fecha y hora, aplicación utilizada, modelo empleado, tipo de capacidad ejecutada, número de tokens consumidos, coste asociado, y latencia de respuesta. Además, los registros pueden exportarse en formato CSV para facilitar auditorías, análisis de uso y tareas de cumplimiento normativo.

 

Un paso más en la estrategia de IA de QNAP

La llegada de AI Service Center refuerza la apuesta de QNAP por convertir el NAS en una plataforma cada vez más inteligente. Tras el reciente lanzamiento de QuAgent, la compañía continúa ampliando las capacidades de IA de su ecosistema con una propuesta orientada a simplificar la administración, mejorar la trazabilidad y facilitar el despliegue tanto de modelos locales como de servicios cloud.

A medida que las cargas de trabajo de inteligencia artificial se multiplican dentro de las organizaciones, QNAP busca posicionar el NAS como un punto central desde el que gestionar de forma unificada almacenamiento, datos y capacidades de IA.