Los PC preparados para IA pasarán del 33% de las ventas mundiales en 2025 al 60% en 2027

El crecimiento sostenido de la inversión empresarial en inteligencia artificial está abriendo una nueva etapa para el mercado del PC. Según un análisis de Omdia, la cuestión ya no es únicamente cuánto gastarán las empresas en IA, sino dónde se ejecutarán realmente esas cargas de trabajo y qué papel desempeñarán los equipos de usuario dentro de las futuras infraestructuras híbridas.

La consultora prevé que los PC preparados para inteligencia artificial representen el 60% de todas las ventas en 2027, frente al 33% registrado en 2025, y la cuota seguirá creciendo hasta alcanzar el 79% en 2030.

 

El gasto en IA sigue creciendo

La presión para adoptar inteligencia artificial está lejos de moderarse. Según la encuesta AI Market Maturity Survey 2026, el 86% de las organizaciones con presupuesto específico para IA prevé aumentar su inversión durante 2027.

Sin embargo, gestionar ese gasto resulta cada vez más complicado. Los principales proveedores están evolucionando hacia modelos de facturación basados en tokens, donde el coste real de una tarea solo se conoce una vez ejecutada. Además, la llegada de la IA agéntica amplifica el problema, ya que una única petición puede desencadenar múltiples llamadas encadenadas a diferentes modelos y servicios de IA.

A pesar de ello, Omdia destaca que las organizaciones no están frenando sus inversiones y continúan buscando nuevas formas de optimizar el uso de la IA.

 

La nube domina, pero aumentan las dudas

Hasta ahora, la mayor parte de los proyectos empresariales de inteligencia artificial se han desplegado en la nube. La facilidad de adopción, la ausencia de inversiones iniciales en hardware y el acceso a los modelos más avanzados han convertido a los servicios cloud en la opción predominante.

No obstante, la consultora identifica una creciente preocupación en torno a aspectos como el incremento de los costes, la seguridad de la información, el cumplimiento normativo, la soberanía del dato y la falta de visibilidad sobre cómo utilizan la IA los empleados.

Según la encuesta PC Horizons Consumer Survey, el 78% de los usuarios que emplean un ordenador para trabajar utiliza herramientas de inteligencia artificial varias veces por semana. Sin embargo, solo el 12% utiliza plataformas proporcionadas oficialmente por su empresa o entidad educativa.

Para Omdia, este dato revela un importante problema de gobernanza, y es que gran parte del uso corporativo de la IA se realiza a través de cuentas personales y aplicaciones fuera del control de los departamentos de TI.

 

El mercado todavía no compra PC por la IA

Aunque los equipos preparados para IA están expandiéndose con rapidez, la consultora considera que el mensaje comercial todavía no ha terminado de calar entre los compradores.

Su encuesta muestra que el 69% de los usuarios que trabajan con un PC estaría dispuesto a pagar más por un ordenador capaz de ejecutar tareas de IA directamente en el dispositivo. Sin embargo, cuando se analiza el motivo real de compra, la situación cambia.

El 62% renovó su último PC porque el equipo era lento, se había averiado o simplemente quería una máquina más moderna, mientras que solo el 9% identifica las funciones de inteligencia artificial como la razón principal de adquisición.

Según Omdia, esta diferencia demuestra que la industria todavía necesita explicar con mayor claridad los beneficios concretos de la IA local.

La consultora considera que el futuro será híbrido, un modelo en el que la nube continuará ejecutando las tareas más complejas, los servidores corporativos albergarán los modelos más grandes y los PC asumirán una parte creciente de las inferencias rutinarias.

Los avances en modelos abiertos y las técnicas de cuantización están permitiendo que modelos cada vez más potentes puedan ejecutarse dentro de la memoria de un ordenador, reduciendo la dependencia de recursos externos. Además, la incorporación generalizada de NPUs en los nuevos equipos refuerza esta evolución hacia el procesamiento local de cargas de inteligencia artificial.

 

La reducción de costes será el principal argumento

Para Omdia, el principal caso de negocio de los PC con IA no debe centrarse en las capacidades técnicas, sino en los costes. La consultora sostiene que la comparación correcta no es entre el precio total de un ordenador y el gasto en nube, sino entre el coste adicional de una configuración más avanzada y los gastos recurrentes en servicios cloud que puede evitar.

Desde esta perspectiva, ejecutar tareas de IA directamente en el dispositivo permitiría reducir costes operativos, mejorar la privacidad de la información y aportar una mayor previsibilidad financiera.

Uno de los casos de uso que más interés genera actualmente es la IA agéntica. Los agentes inteligentes requieren una gran cantidad de memoria y ancho de banda, lo que está impulsando el desarrollo de nuevas generaciones de equipos optimizados específicamente para este tipo de cargas de trabajo.

Por ahora, estos sistemas están dirigidos principalmente a desarrolladores y usuarios avanzados, pero Omdia prevé que la mejora continua de los modelos abiertos amplíe progresivamente el mercado potencial de la IA local.

Pese al optimismo respecto a las perspectivas del mercado, la consultora identifica un riesgo importante para la expansión de la IA en el dispositivo. Desde 2025, el peso de la memoria dentro del coste total de fabricación de un PC ha pasado de aproximadamente el 15% a cerca del 40% del coste de materiales. Esta situación podría empujar a algunos compradores hacia configuraciones con menos memoria justo cuando las cargas locales de IA exigen más capacidad para funcionar de forma eficiente.

 

El canal tendrá un papel decisivo

La consultora considera que uno de los grandes beneficiados de esta transformación puede ser el canal tecnológico. Omdia identifica oportunidades crecientes para fabricantes, distribuidores, integradores, partners y proveedores de servicios gestionados en áreas como evaluación de la madurez en IA, definición de arquitecturas híbridas, selección de cargas de trabajo, implantación de modelos locales y gobernanza y políticas de uso de IA.

Según el informe, estas decisiones deberán revisarse de forma continua a medida que evolucionen los modelos, cambien los precios cloud y aparezcan nuevas capacidades hardware, convirtiéndose en una fuente recurrente de servicios más allá de la simple venta de equipos.