Álex Benito, TD SYNNEX: “La IA sin un integrador especializado acaba estancada en el laboratorio”

En un mercado donde la tecnología madura más rápido que las organizaciones, los integradores se han convertido en el puente entre la promesa de la IA y su impacto tangible en el negocio. ¿Considera que la IA está creando un nuevo tipo de integrador o simplemente transformando al integrador tradicional?

Más que crear una figura completamente nueva, la IA está transformando al integrador tradicional. Los partners que lideran esta ola siguen siendo integradores, MSP e ISV, pero con capacidades reforzadas en datos, cloud y ciberseguridad, y con un modelo claramente orientado a servicios gestionados e ingresos recurrentes.

Lo que sí vemos es la consolidación de un perfil de integrador “especializado en IA” que combina consultoría de negocio, ingeniería de datos, MLOps y gobierno del dato para llevar la IA desde entornos pilotos hasta la producción. Desde TD SYNNEX trabajamos precisamente para que nuestros partners tradicionales evolucionen hacia ese rol, apoyándoles con programas y herramientas como Destination AI y AI Game Plan, que les ayudan a estructurar su oferta y a traducir la IA en proyectos ejecutables.

 

¿Qué porcentaje del éxito de un proyecto depende de la tecnología y cuánto de la integración?

Nuestra experiencia es que la tecnología explica una parte menor del éxito, y el mayor porcentaje responde a la integración, el diseño de casos de uso, la calidad de los datos, el cambio organizativo y la operación continua. Dicho esto, aunque la tecnología no es suficiente, su desarrollo sí se ha convertido en una condición necesaria para alcanzar el éxito en la mejora de eficiencia en procesos complejos, como por ejemplo en cuanto al agentes y orquestadores de agentes que hoy aportan unas capacidades que no teníamos hace dos años.

Las principales causas de fracaso que vemos no están relacionadas con la madurez de las plataformas, sino con datos mal gobernados, falta de alineamiento con el negocio y ausencia de estrategia operativa para mantener los modelos en producción. Por eso insistimos en acompañar a los partners durante todo el ciclo de vida, desde el descubrimiento de oportunidades, el diseño conjunto de casos de uso y la evaluación de viabilidad (técnica y de ROI) al plan de despliegue y operación. La IA sin un integrador especializado acaba siendo una prueba de concepto brillante estancada en el laboratorio.

 

¿Cómo describen el nivel real de madurez de la IA en las empresas españolas en 2026? ¿Qué tipo de soluciones de IA están demandando los clientes?

En 2026 vemos un doble escenario: una fuerte intención de adoptar la IA, pero una brecha significativa entre esa intención y la ejecución de proyectos con impacto real. Según el informe Direction of Technology de TD SYNNEX, el 75% de los partners consideran la IA esencial para su futuro, aunque casi la mitad se encuentran con dificultades de implementación por la escasez de talento. Y es que muchas organizaciones han llevado a cabo pilotos, pero sólo una parte ha industrializado la IA en procesos clave, especialmente fuera de las grandes corporaciones.

En cuanto a la demanda, destacan tres grandes bloques: soluciones de productividad inteligente, incluyendo copilots, asistentes generativos integrados en suites de colaboración y herramientas de desarrollo; automatización y analítica avanzada, como automatización de procesos, predicción de demanda, mantenimiento predictivo, balance de riesgo, o atención al cliente asistida por IA; y casos específicos por sector, como visión artificial en retail e industria, detección de fraude en servicios financieros, analítica avanzada y seguridad en cloud híbrida.

 

¿Qué casos de uso están generando más tracción real?

Los casos de uso que mejor tracción tienen son aquellos con impacto directo y medible en ingresos o costes. Vemos especialmente avanzados la productividad de empleados con copilots y asistentes generativos integrados en el puesto de trabajo digital, la automatización de soporte y atención al cliente, la optimización de entornos cloud y multicloud mediante prácticas de FinOps apoyadas en IA para controlar el gasto, dimensionar recursos y evitar desviaciones presupuestarias y la ciberseguridad basada en IA, con detección avanzada de amenazas y servicios gestionados de seguridad, donde el rol del integrador y del MSP es clave.

 

¿Qué barreras encuentran en las empresas para pasar de pilotos a despliegues reales? ¿Qué errores cometen cuando intentan desplegar IA sin un integrador especializado?

Las principales barreras que detectamos incluyen la falta de madurez en el gobierno del dato, la falta de casos de uso con un ROI claro y la resistencia al cambio interno y la escasez de talento especializado en IA y datos. Muchas empresas siguen viendo la IA como un experimento tecnológico, no como una palanca de transformación de procesos, lo que frena la inversión.

Cuando se intenta desplegar IA sin un integrador especializado, se cometen algunos errores recurrentes, como seleccionar casos de uso desconectados del negocio, subestimar el esfuerzo de preparación y calidad de datos, no planificar la operación continua de los modelos y descuidar aspectos críticos como seguridad y cumplimiento normativo. Ahí es donde los integradores de IA, apoyados por distribuidores preparados como TD SYNNEX, aportan estructura, metodologías y ecosistemas de soluciones para reducir el riesgo.

 

¿Qué mensaje trasladaría a las empresas que aún no han iniciado su estrategia de IA?

Nuestro mensaje es que no es momento de esperar, pero tampoco de lanzarse sin rumbo: hay que empezar ya, pero poniendo el foco en casos de uso bien escogidos. No se trata de ‘implementar IA’, sino de resolver problemas concretos: mejorar la productividad, optimizar costes, reforzar la ciberseguridad o mejorar la experiencia del cliente.

Por tanto, desde TD SYNNEX recomendamos a las empresas definir una visión mínima de IA alineada con la estrategia del negocio, identificar 2-3 casos de uso con impacto medible y datos razonablemente disponibles y apoyarse en integradores y partners especializados que trabajen con metodologías contrastadas y ecosistemas de fabricantes sólidos, evitando improvisaciones.

 

¿Cómo está cambiando la relación entre integradores, mayoristas y fabricantes en el contexto de la IA? ¿Cómo está funcionando la colaboración entre mayoristas e integradores en proyectos de IA?

La IA está reforzando el papel del mayorista como orquestador de ecosistemas entre fabricantes, integradores, MSP e ISV. Los fabricantes necesitan partners capaces de llevar sus plataformas de IA al terreno con proyectos reales, y los integradores necesitan acceso unificado a tecnologías de nube, datos, seguridad, financiación y servicios gestionados.

TD SYNNEX es el único mayorista en España con los cuatro grandes hyperscalers en su porfolio, algo clave para construir soluciones de IA sobre arquitecturas multicloud. Además, utilizamos plataformas como StreamOne Ion para centralizar aprovisionamiento, gestión del ciclo de vida y facturación, y ofrecemos programas de práctica cloud e IA que facilitan la colaboración estructurada entre fabricantes y partners en proyectos complejos.

 

¿Qué capacidades nuevas han tenido que desarrollar?

Los integradores que están marcando la diferencia han ampliado significativamente sus capacidades más allá de la pura implementación tecnológica, incluyendo ingeniería de datos y gobierno, MLOps y operación de modelos, consultoría de negocio y sectorial, y seguridad, cumplimiento y ética.

Desde TD SYNNEX, nuestra propuesta consiste en acompañarles en esa evolución con formación especializada (TD SYNNEX Academy), servicios de consultoría y preventa y metodologías específicas para prácticas de cloud, seguridad y datos.

 

¿Qué perfiles profesionales están incorporando o reforzando para abordar proyectos de IA?

Los partners están incorporando perfiles que hace unos años apenas estaban presentes en el canal tradicional, como Data Engineers y Data Architects para construir y gobernar las plataformas de datos, Data Scientists y ML Engineers, centrados en el diseño y entrenamiento de modelos de IA, especialistas en MLOps y DevOps y perfiles de ciberseguridad y cumplimiento, fundamentales para implementar proyectos de IA en entornos regulados.

El reto principal es la escasez de talento, algo que nuestro informe Direction of Technology identifica como una de las grandes preocupaciones de los directivos en ámbitos de IA, datos y ciberseguridad. Por eso combinamos programas de formación, certificaciones y acompañamiento en proyectos reales para acelerar el desarrollo de estos perfiles en el ecosistema de partners.

 

¿Cómo evolucionará el rol del mayorista y del integrador en un contexto donde la IA es cada vez más accesible y automatiza parte de los servicios tradicionales?

A medida que la IA se hace más accesible y ‘as a service’, el valor ya no está en el simple acceso a la tecnología, sino en la orquestación, la integración y la gobernanza. La IA automatizará ciertas tareas de integración básica, pero abrirá espacio para servicios de mayor nivel relacionados con el diseño de soluciones, el gobierno del dato, el cumplimiento con las regulaciones y la operación de modelos a escala.

El mayorista se consolida así como una plataforma del ecosistema, que combina marketplaces multicloud, servicios gestionados, financiación, formación y metodologías para que los integradores construyan prácticas de IA sostenibles y escalables. Y TD SYNNEX ofrece servicios en cada uno de esos pilares, utilizando además la ‘metodología de cliente 0’ con formaciones a todos los empleados y uso de la IA en procesos internos en áreas administrativas, de negocio, RR HH, financieras. Etc.

El integrador, por su parte, evoluciona hacia un rol de asesor de confianza en IA, capaz de asumir la responsabilidad sobre resultados de negocio y no sólo sobre la arquitectura técnica. Precisamente, desde TD SYNNEX estamos orientando toda nuestra propuesta a apoyar esa evolución del canal.