El auge de la IA está creando numerosas oportunidades laborales
- Formación
En 2023, el 15% de las ofertas de empleo en data y el 50% de las ofertas en IA no encontraron candidatos con las habilidades necesarias. Desde los analistas de datos a los expertos en IoT, la falta de profesionales conlleva salarios medios muy por encima del salario medio anual en España, que ronda los 22.700 euros.
En 2023 se publicaron aproximadamente 120.000 ofertas de empleo tecnológicas, de las cuales más del 24%, es decir, unas 29.100 ofertas, estuvieron relacionadas con data e IA, según arroja el informe “El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data - Observatorio dinámico de Talento Tecnológico, 2024”, elaborado por IndesIA en colaboración con Talent Hackers.
A pesar de la elevada demanda, la generación neta de profesionales en datos e IA sigue siendo insuficiente para cubrir todas las vacantes. En 2023 aproximadamente 5.000 ofertas de empleo relacionadas con esta tecnología no pudieron ser cubiertas debido a la falta de candidatos cualificados, lo que representa un 17,36% del total. Específicamente, el 15% de las ofertas de empleo en data y el 50% de las ofertas en IA no encontraron candidatos con las habilidades necesarias.
Perfiles más demandados
Debido a la demanda de expertos, la competencia entre las empresas se está volviendo feroz y, además de otras medidas relacionadas con la conciliación y el bienestar de los empleados, las organizaciones están compitiendo por el talento ofreciendo salarios muy por encima del salario medio español, que la Agencia Tributaria sitúa en unos 22.700 euros anuales. Estos son los perfiles más buscados:
- Analista de datos. Es responsable de recolectar, procesar y realizar análisis estadísticos en grandes conjuntos de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. En 2023 se publicaron más de 5.800 ofertas, con un salario medio que rondó los 32.500 euros.
- Ingeniera/o de Datos. Es responsable de diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos para respaldar aplicaciones y servicios impulsados por datos. En 2023 se publicaron más de 6.300 ofertas, con un salario medio de 37.500 euros.
- Científica/o de Datos. Es responsable de analizar e interpretar conjuntos de datos complejos para identificar patrones, tendencias e ideas que informen las decisiones y estrategias empresariales. En 2023 se publicaron 5.500 ofertas, con un salario medio de 39.200 euros.
- Arquitecta/o de Datos. Diseña y gestiona la arquitectura de datos y los modelos de datos de una organización para garantizar una gestión eficiente y efectiva de los datos. Se publicaron en 2023 más de 1.800 ofertas, con un salario medio de 49.700 euros.
- Ingeniera/o de IA/ML: Es responsable de diseñar, desarrollar e implementar sistemas y soluciones de software basados en IA, incluyendo Machine Learning, que pueden aprender, adaptarse y responder a situaciones complejas. En 2023 se publicaron más de 800 ofertas, con un salario medio de 45.500 euros.
- Ingeniera/o de Visión por Computadora: Es el responsable de desarrollar e implementar algoritmos de visión artificial para analizar e interpretar datos visuales de diversas fuentes. En 2023 se publicaron más de 200 ofertas, con un salario medio que rondó los 37.700 euros.
- Ingeniera/o en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Diseña y desarrolla algoritmos y sistemas de procesamiento del lenguaje natural para analizar y comprender el lenguaje humano. Se publicaron en 2023 más de 240 ofertas, con un salario medio de 38.000 euros.
- Ingeniera/o de IoT: Su misión es diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IoT, es decir, mantener la infraestructura y los sistemas que permiten que los dispositivos se conecten y comuniquen entre sí. En 2023 se publicaron más de 1.300 ofertas, con un salario medio de 36.500 euros.
Si bien el informe desvela cuáles son los perfiles más buscados, también advierte sobre otros dos que tendrán gran demanda en un futuro próximo:
- Data Governance & Al Ethics. La complejidad de la gestión de datos y la inteligencia artificial resalta la importancia de los profesionales de gobernanza y ética.
- AI/ML Researchers. Son profesionales que se dedican a la investigación y desarrollo de algoritmos, modelos y sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Según estudios recientes, Europa lidera el número de Al researchers, especialmente en Alemania (22%), Reino Unido (18,5%), Francia (14,8%), España (11,4%) e Italia (11%).
Según explica Nuria Ávalos, directora general de IndesIA, la falta de todos estos profesionales supone un problema cuya solución residiría en “acelerar la capacidad de nuestro país para generar el talento tecnológico que necesitamos, no sólo desde cero, sino también a través del impulso del movimiento de plantillas dentro de las compañías”.