Logicalis y AWS identifican la IA generativa y DevOps como claves para las empresas

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Logicalis y Amazon Web Services (AWS) han celebrado una jornada conjunta para analizar los beneficios de la inteligencia artificial y la correcta automatización para resolver desafíos de gobernanza en las organizaciones. El evento reunió a expertos del sector para compartir conocimientos y experiencias sobre cómo este tipo de tecnologías están redefiniendo el futuro de los negocios a través de sesiones interactivas y paneles de discusión.

“La sinergia entre la automatización de procesos empresariales y DevOps no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también proporciona ventajas competitivas cruciales para equipos de IT”, señala José Agustín Yuste, Presales Director en Logicalis Spain.

Durante la jornada destacaron que la tecnología GenAI “está emergiendo como un catalizador poderoso para la innovación dentro de las organizaciones, transformando la manera en que se abordan múltiples áreas críticas”. En el ámbito de la atención al cliente, puede automatizar respuestas y mejorar la personalización del servicio, elevando la experiencia del usuario a nuevos niveles de satisfacción. En el análisis de datos, la tecnología proporciona insights precisos y oportunos que facilitan la toma de decisiones estratégicas, permitiendo a las empresas mantenerse competitivas en un entorno dinámico.

Además, optimiza procesos internos al automatizar tareas repetitivas, liberando recursos valiosos para actividades de mayor valor agregado. Su capacidad para mejorar el desarrollo de productos mediante simulaciones y modelado predictivo permite a las empresas anticipar tendencias y responder de manera más ágil a las demandas del mercado.

Papel estratégico de DevOps en las nuevas arquitecturas

En cuando a la adopción de DevOps, según datos proporcionados por el Global Market Insights, aumenta un ritmo del 20% anual. Dentro de DevOps, la Infraestructura como Código (IaC) es crucial, especialmente en entornos de cloud pública. IaC permite el aprovisionamiento, la gestión y el ajuste de la infraestructura utilizando técnicas de desarrollo de software.

“Este enfoque facilita despliegues y una gestión ágil y automatizada, transformando la infraestructura en un recurso manejado como código. Esto permite diseñar arquitecturas elásticas con costes optimizados, que se adaptan rápidamente a los cambios y proporcionan ventajas competitivas” explican desde Logicalis.

Durante el encuentro Logicalis destacaba el creciente protagonismo de la metodología DevOps en áreas críticas de TI como FinOps, Observabilidad y AIOps. Así, la gestión de la configuración, el control de costes, los dashboards y la automatización de alertas e incidentes son componentes integrales del ciclo de vida del software en el modelo “everything as a code” de DevOps.

De esta forma, entre las ventajas de la metodología DevOps destacan, según los expertos de Logicalis los siguientes:

--Despliegue rápido de software: a través de una serie de prácticas fundamentales permite una entrega continua y automatizada de software, favoreciendo el despliegue de este lo más rápido posible, al tiempo que se minimizan los riesgos.

--Monitorización y trazabilidad: se centra en garantizar que la monitorización y la trazabilidad estén integradas en el diseño y la arquitectura de las aplicaciones.

--Automatización de la infraestructura: en el ámbito de la nube, se ocupa de la provisión y configuración de la infraestructura a través de software, siguiendo las mismas prácticas de calidad que se siguen en el desarrollo de las aplicaciones. Esto se conoce como "Código como Infraestructura" y es esencial para lograr una entrega rápida y fiable.

--Arquitectura continua: proporciona soporte a la arquitectura continua, con la capacidad de adaptación a nuevos requisitos empresariales o necesidades de los usuarios.

La jornada culminó con el caso de éxito de Mapfre a través de la cual los expertos discutieron sobre las claves para lograr resiliencia, seguridad y un Time To Market adecuado mediante un correcto diseño de arquitectura y una adecuada estrategia de automatización. “Contamos con un equipo de desarrolladores en el equipo Cloud que entienden que la automatización es básica para reducir el Time To Market y minimizar errores, algo crucial en nuestro negocio”, apuntaban desde Mapfre.