QNAP facilita el despliegue de infraestructuras de IA con el Servidor de almacenamiento Edge AI

Dada la rápida expansión de las aplicaciones de IA en todos los sectores, las empresas se enfrentan a desafíos relacionados con el rendimiento, la soberanía de los datos y los costes operativos. QNAP Systems responde a estos desafíos con el lanzamiento de su solución de Servidor de almacenamiento Edge AI, una plataforma integral de edge computing que integra almacenamiento de datos, virtualización, aceleración de GPU y protección de datos en un único sistema, lo que simplifica la implementación y reduce los costes de mantenimiento a largo plazo.

El Servidor de almacenamiento Edge AI de QNAP ayuda a las empresas a crear robustas infraestructuras de IA en las instalaciones que se pueden adaptar a diversos escenarios, como el almacenamiento de datos de IA, la inferencia de modelos, la fabricación inteligente y el análisis de vídeo, a la vez que se mitigan los riesgos de seguridad habituales y los costes de licencia asociados a la implementación de la nube. Permite implementar fácilmente modelos de código abierto como LLaMA, DeepSeek, Qwen y Gemma a través de Ollama para el desarrollo de herramientas de IA, chatbots y búsqueda de conocimiento interna, lo que reduce la barrera de la adopción de la IA.

Esta solución permite una implementación flexible de máquinas virtuales y aplicaciones en contenedor para modelos de lenguaje grande (LLM) privados y cargas de trabajo de IA, lo que hace que resulte ideal para entornos de vigilancia, comercio minorista, fabricación y oficinas inteligentes.

Admite el paso de GPU y PCIe, SR-IOV para la optimización de la red y el aislamiento de la CPU (será compatible pronto) para asignar los recursos del sistema de forma precisa. Esto garantiza un rendimiento casi nativo de las máquinas virtuales, con una baja latencia y una alta estabilidad.

Es compatible con Virtualization Station y Container Station de QNAP, lo que permite la rápida adopción de diversos entornos de IA para la implementación de modelos, el desarrollo de aplicaciones inteligentes o la copia de seguridad de servidores de máquinas virtuales.

“El objetivo de la IA ya no es solo crear modelos, sino crear una infraestructura adecuada”, afirma CT Cheng, responsable de producto en QNAP. “Lo realmente importante para las empresas que adoptan LLM, IA generativa o virtualización es disponer de una plataforma que pueda gestionar grandes conjuntos de datos, proteger la seguridad de los datos y ofrecer un rendimiento fiable. Nuestro Servidor de almacenamiento Edge AI es mucho más que una simple solución de almacenamiento. Combina capacidades de inferencia de IA, virtualización y copia de seguridad para ayudar a las empresas a implementar aplicaciones de IA en el perímetro de forma segura y flexible.”