Multiverse Computing y EY impulsan una nueva generación de IA especializada con soberanía total de datos
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Las dos compañías desarrollarán modelos de inteligencia artificial adaptados a cuatro grandes industrias, con control completo sobre modelos y datos. La alianza combina la eficiencia de los modelos de Multiverse Computing con la red sectorial de EY para acelerar proyectos empresariales.
Multiverse Computing y EY han firmado un acuerdo estratégico para desarrollar modelos de inteligencia artificial especializados por industria, con foco en los verticales clave de servicios financieros, sector público, TMT (tecnología, media y telecomunicaciones) y energía. La alianza combina las soluciones de IA optimizadas de Multiverse Computing con la presencia sectorial y el conocimiento de transformación de EY, con el objetivo de reducir el tiempo entre adopción y valor tangible en proyectos empresariales.
El acuerdo parte de la premisa de que un modelo de IA genérico rara vez es el mejor modelo para un sector concreto. Por ello, ambas compañías trabajarán en adaptar arquitecturas a los datos, regulaciones y flujos de trabajo específicos de cada vertical. En servicios financieros, esto implica modelos ajustados a normativa y datos de mercado de alta frecuencia; en sector público, trazabilidad y cumplimiento del marco legal europeo; en TMT, personalización en tiempo real y gestión de grandes volúmenes de contenido; y en energía, mantenimiento predictivo, optimización de operaciones y seguridad en campo.
IA eficiente, soberana y con ciberseguridad integrada
Uno de los retos actuales de la IA empresarial es el coste operativo y energético de los modelos grandes. Multiverse Computing aporta modelos eficientes que reducen ese coste sin perder precisión, haciendo viable su despliegue en infraestructuras on-premise o en entornos con restricciones de cómputo. Sobre esta base, el acuerdo prevé el desarrollo de agentes de IA, sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas complejas, coordinar herramientas externas y actuar como palanca de productividad para equipos de análisis, operaciones y atención al cliente.
La soberanía tecnológica es otro pilar central. El acuerdo garantiza que las organizaciones mantienen control total sobre sus modelos y sus datos, sin dependencia de proveedores de nube únicos ni exposición de información sensible fuera de su perímetro. Esto incluye la capacidad de entrenar, ajustar y auditar modelos en entornos propios, con plena trazabilidad sobre qué datos influyen en cada decisión del sistema.
La ciberseguridad nativa se integra mediante SentinelAI, la plataforma de seguridad de Multiverse Computing, que monitoriza el comportamiento de los modelos en producción, detecta anomalías y accesos indebidos, y refuerza la trazabilidad de las inferencias. Este enfoque resulta crítico en sectores regulados como banca, energía y administración pública, donde la integridad del modelo es tan importante como su rendimiento.
Rodrigo Hernández, Generative AI Director en Multiverse Computing, señala que “la IA que marca la diferencia no es la más grande, sino la más adecuada para el problema. La especialización por vertical, combinada con soberanía y ciberseguridad nativa, es el único camino sostenible para la IA empresarial en Europa.”
Por su parte, José María Lucía, socio del wavespace de EY, destaca que “nuestros clientes, especialmente en sectores altamente regulados, nos piden soluciones de IA que puedan controlar y auditar. El acuerdo con Multiverse Computing nos permite ofrecer inteligencia artificial de alto rendimiento, adaptada a cada sector y desplegada en condiciones de soberanía real.”
