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El 61,7% de las compañías europeas están evaluando o utilizando IA

  • En cifras

Inteligencia artificial IA 2

Asegurar la evolución de la infraestructura es clave en el éxito de la inteligencia artificial. En Europa las compañías de los sectores financiero, energía y sanitario se están enfocando mucho más en soluciones in-house o mediante proveedores locales, mientras que la industria manufacturera opta por los grandes proveedores de cloud pública.

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Conforme avanzamos hacia una sociedad más digital, crece la necesidad de implementar proyectos de inteligencia artificial (IA). Así lo pone de manifiesto el estudio “Artificial Intelligence in Europe” de Interxion, una compañía Digital Realty, que muestra que dos tercios de las compañías (61,7%) están actualmente evaluando o utilizando IA. Además, mientras que la estrategia de infraestructura IA varía de un sector a otro, es crítico para las empresas optimizar sus entornos para despliegues más eficientes.

Las empresas tienen ya bastante detallada la hoja de ruta para despliegues de IA durante los próximos dos años. Para 2022, el 32,5% de las organizaciones tiene intención de comenzar a trabajar con IA, mientras que un 18,1% espera usarla en distintas áreas. A esto se suma que el 31,1% espera hacer pruebas con IA en sus compañías.

“Al automatizar los procesos, proporcionar nuevas ideas estratégicas, acelerar la innovación y mejorar la experiencia de cliente, la IA ha comenzado a revolucionar los mercados y las empresas europeas están empezando a adoptarla. A medida que se generalice el uso de la IA, será crucial para el éxito futuro asegurar la evolución de la infraestructura para soportar de manera adecuada las aplicaciones”, señala Giuliano Di Vitantonio, director de Marketing y Estrategia de Interxion, una compañía Digital Realty.

La encuesta también revela que los requerimientos de infraestructura para la implantación de IA difieren de un sector a otro. Por ejemplo, en Europa las compañías de los sectores financiero, energía y sanitario se están enfocando mucho más en soluciones in-house o mediante proveedores locales (40,6%), mientras que la industria manufacturera opta por los grandes proveedores de cloud pública (41,6%).

Aunque el enfoque varía entre los distintos sectores, parece claro que optimizar la infraestructura es crítico. Los responsables IT están buscando soluciones de infraestructura que les ayuden a superar los cuellos de botella a los que se enfrentan, como son costes incalculables, un equipamiento IT optimizado para IA y disponer de personal experimentado. Los centros de datos de colocation, como los de Interxion, ofrecen a las empresas la capacidad para administrar los costes al tiempo que obtienen una robusta infraestructura necesaria para desplegar IA a escala.

“Con el fin de disponer de las cantidades de potencia de procesamiento necesarias para los modelos de computación y aprendizaje, las empresas que quieren escalar a IA necesitan centros de datos de última generación con alta densidad de computación además de potencia y capacidad de refrigeración. La mayoría de las empresas de hoy en día no son capaces de construir estas instalaciones ni su propia nube pública, así que como vemos en estos hallazgos, no siempre es el entorno óptimo”, continúa Di Vitantonio. “Para compensar esta falta de recursos, las organizaciones pueden aprovechar centros de datos de colocation como los de Interxion, con experiencia en IA para ayudarles a salvar estas distancias”.