El gasto en infraestructura cloud alcanza los 102.600 millones
- En cifras
La demanda de IA dispara el crecimiento del cloud y consolida cinco trimestres consecutivos por encima del 20%. AWS, Microsoft Azure y Google Cloud concentran el 66% del gasto y aceleran su apuesta por plataformas de IA y capacidades multi-modelo, señala Omdia.
El gasto global en servicios de infraestructura cloud alcanzó los 102.600 millones de dólares en el tercer trimestre de 2025, lo que supone un crecimiento interanual del 25%, según los últimos datos publicados por Omdia. Se trata del quinto trimestre consecutivo con incrementos superiores al 20%, una señal clara de la fortaleza del sector y del papel central que desempeña la inteligencia artificial en la transformación tecnológica de las empresas.
El informe destaca que la demanda de inteligencia artificial ha pasado de la experimentación inicial a despliegues a escala, lo que está impulsando a los hiperescalares a competir no solo en rendimiento de modelos, sino en plataformas completas capaces de soportar estrategias multi-modelo y agentes de IA en entornos reales.
Los tres grandes hiperescalares concentran dos tercios del mercado
AWS, Microsoft Azure y Google Cloud mantuvieron sus posiciones de liderazgo, representando conjuntamente el 66% del gasto global en infraestructura cloud en el trimestre. Las tres compañías registraron un crecimiento combinado del 29% interanual.
AWS creció un 20%, su mejor dato desde 2022, apoyado en la mejora del suministro de cómputo y en la demanda derivada de su alianza con Anthropic. Su cartera de pedidos alcanzó los 200.000 millones de dólares.
Microsoft Azure registró un sólido crecimiento del 40% y reforzó su ecosistema de modelos con nuevas incorporaciones a Azure AI Foundry, que ya supera los 11.000 modelos y 80.000 clientes.
Google Cloud aumentó sus ingresos un 36% y elevó su backlog hasta los 157.700 millones de dólares, impulsado por su oferta de IA empresarial y la expansión de Vertex AI.
Omdia subraya que la competencia entre hiperescalares está evolucionando hacia capacidades de plataforma que permitan integrar modelos propios, de terceros y open-weight, así como ejecutar agentes de IA de forma fiable en entornos productivos. Servicios como Amazon Bedrock, Azure AI Foundry o Vertex AI Model Garden se están convirtiendo en piezas clave para las empresas que buscan flexibilidad, control de costes y resiliencia en sus cargas de IA generativa.
“El soporte multi-modelo ya no es un extra, sino un requisito de producción”, afirma Rachel Brindley, senior director en Omdia, citada en el informe.
El análisis también señala que muchas organizaciones aún carecen de los bloques estandarizados necesarios para desplegar agentes de IA de forma segura y eficiente. Esto está llevando a los hiperescalares a invertir en frameworks y capacidades que simplifiquen la construcción, orquestación y operación de agentes en producción. Ejemplos recientes incluyen AWS AgentCore, Microsoft Agent Framework y Gemini Enterprise.
El informe también recoge la expansión de la infraestructura global de los hiperescalares, con nuevos centros de datos y regiones cloud que buscan mejorar la latencia, cumplir con requisitos de soberanía del dato y atender la creciente demanda de IA.
Omdia concluye que el mercado cloud está entrando en una nueva fase, en la que la adopción de IA empresarial a gran escala será el principal motor de crecimiento. La combinación de plataformas multi-modelo, agentes de IA y capacidades de automatización marcará la evolución del sector en los próximos trimestres.
