Alejandro Soto, Arrow ECS Spain: “Los distribuidores tradicionales nos estamos transformando en orquestadores”

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Arrow Alejandro Soto

La inteligencia artificial acelera la transformación de todo el ecosistema TI. Alejandro Soto, General Manager Sales de Arrow ECS Spain, señala que el éxito de los proyectos depende más de la estrategia y la integración que de la tecnología en sí. La clave está en planificar, gobernar los datos y controlar la expansión de la IA dentro de la organización.

Hilda Gómez

En un mercado donde la tecnología madura más rápido que las organizaciones, los integradores especializados se han convertido en el puente entre la promesa de la IA y su impacto tangible en el negocio. ¿Considera que la IA está creando un nuevo tipo de integrador o simplemente transformando al integrador tradicional?

Todos los actores del mercado TI estamos sufriendo una transformación, incluidos distribuidores, y no causada únicamente por la IA. Esta tecnología produce y producirá cambios relevantes en la forma que aportamos valor, pero similar a los que provocaron ya los cambios de consumo mediante suscripciones, el crecimiento de los marketplaces de los hiperescalares, las nuevas necesidades de servicios, etc.

Los distribuidores tradicionales nos estamos transformando en orquestadores de este ecosistema complejo y dinámico, facilitando la agilidad del negocio XaaS y sus múltiples relaciones de canal con nuestras plataformas.

También facilitaremos el despliegue y la adopción de la IA aportando no solo la tecnología, sino ayudando a la capacitación y formación que este nuevo entorno requiere, y completando con aquellos servicios y capacidades que nuestros socios nos demandan ante los nuevos roles y conocimientos que requiere estos despliegues complejos.

 

¿Qué porcentaje del éxito de un proyecto depende de la tecnología y cuánto de la integración?

Pues atendiendo a los diversos estudios e informes que se han realizado respecto a proyectos de IA durante el año pasado, parece claro que el éxito de un proyecto depende mucho más de la integración, indicando que la gran mayoría de las iniciativas de IA empresarial e IA generativa se estancan antes de alcanzar su máximo potencial. Este patrón ya no es una curiosidad al margen de la innovación, sino un fallo sistémico que pone de manifiesto cómo las empresas malinterpretan tanto la tecnología como el cambio organizativo que esta exige.

Lo que hemos observado hasta ahora es que el problema fundamental no es la tecnología, sino la estrategia de adopción. Algunas empresas se dejaron llevar por el entusiasmo por la IA, o fueron más pioneras, e invirtieron presupuesto en proyectos piloto antes de tener un plan sólido. Y esto ha provocado despliegues fallidos, y como en todo, el éxito depende de una correcta planificación y ejecución.

Estamos todos confirmando de nuevo que, como cualquier otro proyecto transformador y disruptivo, aplicar y explotar correctamente la IA requiere tiempo, análisis, planificación y entender bien los básicos: (i) identificar, preparar y usar los datos correctamente (el éxito está en explotar datos propios de tu organización), (ii) gobernar, controlar y decidir qué decide la IA (sí, es inteligente, pero controla dónde), y (iii) controla su expansión en tu organización (centraliza toda la pila tecnológica que la sustenta, con integraciones de diferentes herramientas de múltiples proveedores).

La tecnología para IA existe y seguirá evolucionando. El “para qué “y el “cómo” es lo que hay que planificar y ejecutar correctamente.

 

¿Qué mensaje trasladaría a las empresas que aún no han iniciado su estrategia de IA?

Sería razonable pensar que todas las empresas han deliberado ya internamente sobre qué impacto y beneficio les aportaría la IA, y por dónde deben comenzar. Y si no lo han hecho, pues claramente esta circunstancia les restará competitividad, puesto que la IA puede aportar eficiencias y nuevos medios y capacidades para aportar su valor frente al resto.

Unas no lo habrán iniciado quizás por falta de claridad, otras por falta de presupuesto, otras por no contar con el personal adecuado para acometerlo. Pero todas deberían haber realizado ya ese análisis para comenzar a transformarse y observar cómo la IA impacta en su sector, como cualquier otro agente de cambio. Nuestros partners están cerca para apoyarles, y nosotros listos para completarles y acercarles la tecnología y capacidades adecuadas.

 

¿Cómo está cambiando la relación entre integradores, mayoristas y fabricantes en el contexto de la IA? ¿Cómo está funcionando la colaboración entre mayoristas e integradores en proyectos de IA?

La relación no está cambiando únicamente por la aparición de la IA, sino por otros cambios anteriores que están transformando profundamente el mercado TI: la nueva forma en la que se licencia y consume la tecnología (XaaS), con procesos de compra y consumo diferentes, con la aparición de nuevas formas de comercialización (marketplaces, plataformas), provocados también por el auge de la IA agencial.

Y todo esto empuja a una transformación. A un nuevo viaje en el que los distribuidores evolucionamos hacia orquestadores de este nuevo ecosistema TI, en el que fabricantes, proveedores de soluciones y servicios, y clientes requieren de nuevos medios y escenarios para facilitar ágilmente estas asociaciones, y todas las transacciones y compras de forma ágil y eficiente.

Como distribuidor de valor añadido, estamos evolucionando hacia organizaciones basadas en datos, con plataformas impulsadas por IA y análisis para dar soporte a modelos de comercio electrónico, suscripción y nube, integradas con proveedores, socios y marketplaces para ofrecer automatización a gran escala. Los datos se convierten en un activo poderoso, ya que buscamos posicionarnos como coordinadores en el centro de este ecosistema digital en expansión.

 

¿Qué capacidades nuevas han tenido que desarrollar (data engineering, MLOps, consultoría, gobierno del dato, etc.)?

Cada uno de nuestros profesionales es experto y conoce bien las tecnologías que incluimos en nuestro porfolio, y trabajan estrechamente con los fabricantes y partners para identificar en qué nuevos contenidos y habilidades deben profundizar más y adquirir capacidades para soportar aquellas áreas que faciliten la adopción y despliegue de la tecnología.

Todas y cada una de las tecnologías que disponemos en nuestro porfolio están enfocadas a la IA, con distintos elementos, funcionalidades y capacidades orientadas a ella: bien para su infraestructura, sus necesidades de computación, de almacenamiento, de red y ciberseguridad, de eficiencia energética, etc. Y para acercar esa tecnología y optimizar y maximizar su despliegue en clientes, contamos con los profesionales que mejor las conocen, y con servicios profesionales y gestionados que pueden completar las carencias y/o necesidades de nuestros socios para soportarlas.

 

¿Cómo evolucionará el rol del mayorista y del integrador en un contexto donde la IA es cada vez más accesible y automatiza parte de los servicios tradicionales?

Como ya hemos comentado, ya estamos transformándonos. Estamos incorporando ya la IA en aquellas áreas y procesos que más valor nos aportan a nosotros y a nuestros socios y fabricantes.

Nuestra plataforma ArrowSphere Cloud ha sido pionera en la inclusión de IA asistencial (ArrowSphere Assistant), un “compañero de negocios” en la nube impulsado por IA, diseñado para descubrir nuevas oportunidades de negocio, aumentar la eficiencia y descubrir nuevas fuentes de ingresos para los socios de canal que gestionan su negocio en la nube a través de ArrowSphere Cloud.

ArrowSphere Assistant optimiza los flujos de trabajo, lo que permite a los socios de canal tomar decisiones informadas con mayor rapidez, actuar con prontitud y ofrecer un mejor servicio en la nube a sus clientes. Utilizando indicaciones (prompts), con solo unas pocas interacciones, los usuarios pueden encontrar y comprender las áreas más importantes en las que deben centrarse en sus interacciones diarias en la nube. Además, ayuda a generar informes detallados, obtener recomendaciones, crear comunicaciones basadas en los resultados y convertir los conocimientos empresariales sin explotar en nuevas oportunidades de negocio y tiempo recuperado en el trabajo.

Y, como en cualquier otro sector, estamos ya analizando cómo incorporar la IA a otros procesos internos que nos faciliten la gestión del negocio, la interacción con nuestros socios y fabricantes, la mejora y eficiencia de nuestros procesos logísticos, de nuestro soporte, etc. Continuamos innovando y seguiremos acercando la innovación a nuestros socios y fabricantes, y sus clientes.