Los modelos con IA representan el 16% de los portátiles vendidos en el canal europeo

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Microsoft Copilot plus PC

Context cree que los Copilot+ PC y otros portátiles impulsados por IA ayudarán a poner en marcha rendimiento del mercado, pero no de forma inmediata. Mientras tanto, la industria todavía está tratando de decidir qué es un PC de IA, cuáles son los mejores casos de uso para la tecnología y cómo comercializarlos.

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Ha habido varios desarrollos interesantes en PC portátiles en las últimas semanas. Se espera que los nuevos chipsets y una nueva categoría, los Copilot+ PC, ayudarán a revitalizar el mercado. Prueba de que el cambio está llegando es que los portátiles preparados para la IA representan ya el 16% de las ventas de portátiles a través del canal europeo, según cifras de Context. Entre ellos se encontraban los primeros modelos Copilot+ PC basados en el nuevo chip Snapdragon X de Qualcomm.

Los Copilot+ PC tienen como objetivo atraer cargas de trabajo y aplicaciones de IA en el dispositivo mediante la integración unidades de procesamiento neuronal (NPU) de alto rendimiento. Esto liberará otros componentes y aumentar la velocidad del dispositivo y la energía de la batería. Sin embargo, esta nueva categoría de PC requiere chips con una NPU incorporada de más de 40 TOPS (Tera Operations Per Second), y el Snapdragon X es actualmente el único en el mercado. Intel y AMD han anunciado sus propias versiones, pero no se espera que salgan antes del tercer trimestre.

Context cree que los Copilot+ PC y otros portátiles impulsados por IA ayudarán a poner en marcha rendimiento del mercado, pero no de forma inmediata. Mientras tanto, al igual que con cualquier nueva tecnología importante, la industria todavía está debatiendo definiciones y tratando de decidir qué es, o debería ser, un PC de IA, así como averiguar cuáles son los mejores casos de uso para la tecnología y cómo comercializar estos.

Ni siquiera está claro si TOPS es el mejor forma de medir el rendimiento de la IA. El rendimiento total del sistema también depende de otros componentes como la GPU, el software y la aplicación de IA específica que se está ejecutando.