El mercado neocloud se disparará hasta los 400.000 millones de dólares en 2031
- Cloud
La escasez de capacidad GPU en los hiperescalares está acelerando la adopción de proveedores alternativos. Los neoclouds son proveedores de infraestructura específica para IA, y se estima que sus ingresos crecieron un 223% interanual en el último trimestre de 2025.
El mercado neocloud está entrando en una fase de expansión sin precedentes impulsada por la explosión de la inteligencia artificial. Según nuevos datos de Synergy Research Group, los ingresos del sector alcanzaron los 9.000 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2025, lo que representa un crecimiento del 223% interanual, y superaron los 25.000 millones en el conjunto del año. La consultora prevé que el mercado se acerque a los 400.000 millones de dólares en 2031, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 58%.
Una nueva categoría diseñada para la era de la IA
Synergy define los neoclouds como proveedores de infraestructura específicamente diseñada para cargas de trabajo de inteligencia artificial, con servicios como GPU-as-a-Service, plataformas de IA generativa y centros de datos de alta densidad. Entre los actores más destacados figuran CoreWeave, Crusoe, Core Scientific, Lambda, Nebius y Nscale, que están capturando una parte creciente del mercado más dinámico del cloud actual.
El crecimiento explosivo de la IA está generando una demanda de computación acelerada por GPU que supera la capacidad disponible en los hiperescalares. Esta limitación estructural está impulsando a las empresas a buscar alternativas más ágiles y especializadas. Según Synergy, los neoclouds se diferencian por su enfoque exclusivo en computación acelerada, lo que les permite ofrecer mayor densidad de rendimiento, ciclos de despliegue más rápidos y una escalabilidad más eficiente para cargas de IA.
Jeremy Duke, fundador y analista jefe de Synergy Research Group, afirma que “lo que estamos observando no es simplemente la aparición de una nueva clase de proveedor cloud, sino una realineación estructural más profunda en la arquitectura de la computación”. Duke explica que los hiperescalares fueron diseñados para una elasticidad generalista, mientras que la IA exige paralelismo, proximidad y concentración de cómputo, requisitos que los neoclouds abordan de forma nativa.
Synergy señala que, aunque siguen surgiendo nuevos actores, incluidos proveedores que migran desde el ecosistema cripto, los neoclouds están consolidando su posición como alternativa especializada frente a Amazon, Microsoft y Google. A medida que la IA pasa de la experimentación al despliegue masivo, las diferencias arquitectónicas entre ambos modelos dejarán de ser anecdóticas para convertirse en determinantes.
