El desarrollo low-code, el modelo zero trust e IeB ganarán peso en 2022

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Las soluciones basadas en compiladores AOT se irán consolidando en el mercado con el objetivo de optimizar los costes de ejecución de sus sistemas. La adopción de la inteligencia artificial (IA) y su industrialización cobran vital importancia, y el uso de infraestructuras multicloud seguirá siendo una tendencia al alza.

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El sector TI seguirá creciendo el próximo año, impulsado por el software, los servicios y los sistemas de centros de datos. En España, según datos de IDC, el gasto tecnológico empresarial alcanzará los 59.200 millones de euros el próximo año y el 90% de las empresas ha reconocido que tener una estrategia digital es fundamental. En este contexto de inversión actual en el sector, atSistemas ha analizado algunas de las principales tendencias tecnológicas a tener en cuenta en 2022:

Compilación anticipada y Nanoservicios

El 46% de las empresas españolas ya utilizan alguna solución en la nube según datos de IDC, y se espera que esta tendencia siga al alza. Pero surgen preguntas acerca de si los lenguajes de programación utilizados son los idóneos. En 2022, veremos una mayor utilización de los lenguajes de programación basados en la compilación “Ahead-of-Time” (AOT), dejando atrás el lenguaje “Just-in-Time” (JIT). Este tipo de soluciones habilitan, a nivel de arquitectura, un nuevo concepto de unidad de ejecución conocido como “nanoservicio”, caracterizado por ser servicios muy pequeños, en ocasiones con una única función, que son altamente escalables. Las soluciones basadas en compiladores AOT se irán consolidando en el mercado con el objetivo de optimizar los costes de ejecución de sus sistemas.

Low Code

En 2020, las descargas de aplicaciones aumentaron un 7% en todo el mundo, según el State of Mobile. En este contexto, la implementación de una plataforma de desarrollo Low-Code es esencial, ya que permite a las empresas acelerar y simplificar la creación y actualización de aplicaciones. Estas plataformas, utilizando muy poco código, y basándose en módulos ya creados, permiten mejorar, cambiar y actualizar una aplicación. Esto supone un alto porcentaje de reutilización de código que permite abaratar costes tanto de manutención como de formación de los profesionales encargados. En los próximos meses empezaremos a ver una mayor utilización de este tipo de plataformas, que son más rentables y permiten cambios rápidos en las aplicaciones sin necesidad de empezar desde cero.

Seguridad zero trust

El modelo zero trust tendrá una gran presencia en el próximo año, ya que aporta una nueva forma de protección de datos, empleados y organizaciones, dejando atrás los protocolos de seguridad perimetrales en un contexto en el que el teletrabajo se ha posicionado como una opción viable para los españoles. Este modelo asume que los usuarios no son de confianza, estén dentro o fuera de la red, eliminando la confianza de la ecuación. El proceso consta de cuatro pasos: verificar al usuario, verificar el dispositivo, limitar el acceso y el privilegio y aprender y adaptar sus protocolos de seguridad.

Industrialización de las plataformas de IA

La adopción de la inteligencia artificial (IA) está creciendo rápidamente y se prevé que para el 2027 el mercado global tenga un valor de 267.000 millones de dólares. Su industrialización cobra vital importancia, y existen tres claves para lograrlo. El primer paso debe ser hacer foco en las fuentes de datos de la organización para generar productos de datos con mayor acceso, calidad y disponibilidad para la operación. En segundo lugar, al estar directamente asociada a la innovación, será necesaria la aportación y colaboración global de los distintos equipos involucrados. Por último, es esencial la preparación previa para integrar las soluciones basadas en IA dentro del marco operativo de las empresas, identificando de antemano procesos que deben de ser modificados, para permitir la adopción de las nuevas tecnologías, y sobre todo el establecimiento de estándares para la creación, prueba y despliegue de nuevos modelos de IA.

Hiperautomatización, mejorando la eficiencia operativa

Un negocio ya no se centra exclusivamente en incrementar las ventas, sino en la optimización de los procesos internos. La optimización de la eficiencia operativa implica fijar la mirada en tres factores al mismo tiempo: el aprovechamiento de los avances tecnológicos, la adopción de nuevas formas de trabajo que optimicen la gestión de las personas y la automatización de los procesos. La hiperautomatización combina soluciones basadas en RPA, asistentes virtuales, inteligencia artificial, machine learning o deep learning, entre otras, que permiten automatizar y mejorar la velocidad, eficacia y eficiencia de los procesos en todos los sectores. Según datos de IDC, el próximo año el 45% de las tareas repetitivas de las empresas se automatizarán y/o acelerarán y la generación de gemelos digitales con los que se logra determinar qué áreas de la empresa se pueden optimizar, será uno de los principales puntos de referencia para optimizar recursos.

Internet of Behaviours

La utilización del Internet of Behaviours (IoB) es otra de las tendencias que estará cada vez más presente en la estrategia de las empresas durante el próximo año. Se basa en la recolección de datos provenientes del uso de los dispositivos IoT y de las interacciones que se tienen con los mismos. Estos datos proporcionan una valiosa información sobre los comportamientos, intereses y preferencias de los usuarios y ofrece a las empresas la capacidad de generar experiencias personalizadas que mejoren su interacción con el usuario. El análisis de los datos recolectados con el uso del IoB puede desembocar en el rediseño de la cadena de valor de las empresas, ya que serán capaces de detectar tendencias de sus clientes y adaptar sus productos y servicios para cubrir sus necesidades.

Infraestructura Multicloud

El uso de infraestructuras multicloud es una tendencia al alza. Los entornos multicloud, aquellos en los que una empresa utiliza más de una plataforma de nube con al menos dos o más nubes públicas, son de enorme utilidad ya que son especialmente flexibles y escalables en función de la demanda. Esta división de los entornos es clave para reducir la dependencia de un solo proveedor, aumentando el nivel de seguridad y reduciendo la posibilidad de pérdida de datos o tiempo de inactividad debido a fallos por componentes en la nube. El entorno multicloud, por tanto, permite ubicar los recursos de procesamiento lo más cerca posible de los usuarios, reduciendo el tiempo de latencia mínima, obteniendo un rendimiento óptimo y unos niveles de seguridad elevados.