La cifra de datos creados llegará a los 181 zettabytes en 2025

La sociedad actual vive la era de la información digital, por lo que a diario se genera una cantidad incontable de datos. Si bien es cierto que el Big Data promete, también se enfrenta a muchos desafíos, siendo el principal la gran aceleración del crecimiento del volumen de datos, que duplica su tamaño cada dos años aproximadamente. Según el estudio internacional Data Never Sleeps 10.0, a finales de 2022 se habrían creado, capturado, copiado y consumido 97 zettabytes de datos, y se prevé que en 2025 esta cifra llegará a los 181 zettabytes de datos. Para poder gestionar, analizar y almacenar esta información, se necesitan herramientas muy potentes, y es ahí donde la tecnología Big Data juega un papel crucial.

A pesar de que el Big Data promete mucho, también se enfrenta a muchos desafíos. En primer lugar, aunque se han desarrollado nuevas tecnologías para el almacenamiento de datos, el volumen de estos crece tan rápido que las empresas tienen que trabajar por mantener su ritmo y almacenarlos eficazmente. Además de esto, ya no basta con únicamente almacenar los datos eficazmente, sino que para ser de valor deben poder utilizarse, y esto depende de su conservación. Es necesario disponer de datos limpios, es decir, datos relevantes para el cliente y organizados de tal modo que permitan un análisis significativo. Esto supone una gran cantidad de trabajo, incluso los científicos dedican entre un 50 y un 80% de su tiempo a seleccionar y preparar los datos antes de poder ser utilizados.

A causa de que el crecimiento del sector es tan acelerado, ha aumentado significativamente la demanda de profesionales en el entorno Big Data. Según predicciones de la UE, se espera que para el 2030 el 75% de las empresas europeas hayan adoptado servicios de computación en nube, macrodatos e inteligencia artificial, mientras que, en España, la estrategia digital tiene como objetivo que en 2025, el 25% de las empresas usen inteligencia artificial y Big Data.

Además, según el Estudio de Empleos Emergentes 2020 de LinkedIn, la demanda de Data Scientist en España creció casi un 47% en 2020 respecto al año anterior. Entonces, esto supone que cada vez se necesiten más profesionales para ejercer funciones de Analista de Datos, Data Scientist, Arquitecto de Big Data o Ingeniero de Big Data.