La revolución de la IA redefine el talento digital en España

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España supera el millón de especialistas TIC, pero las empresas alertan de un desalineamiento de competencias que podría dejar sin cubrir 9.600 puestos técnicos. Ciencia de Datos, IA Generativa y Aprendizaje Automático lideran las competencias más demandadas en un mercado que avanza más rápido que la formación.

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas trabajan, innovan y buscan talento, según la VII edición del Estudio Empleabilidad y Talento Digital de Fundación VASS, elaborado junto a la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid. España ya supera el millón de especialistas TIC, equivalentes al 4,7% del empleo total, y ha incorporado 279.800 profesionales entre 2020 y 2024, con un crecimiento acumulado del 37,7%, superior al de las principales economías europeas.

El estudio señala que el 16,8% de las empresas emplea especialistas TIC y el 13,1% contrató perfiles tecnológicos en el último año, por encima de la media europea. Sin embargo, persisten dificultades para cubrir posiciones técnicas. Se estima que podrían quedar sin cubrir 9.600 puestos, con un impacto económico de 2.776 millones de euros anuales. A ello se suma un sobrecoste medio de 4.954 euros por profesional para completar su formación, equivalente a 143 horas adicionales de capacitación.

El 68,2% de las empresas considera esencial incorporar perfiles junior. Pero su percepción del futuro laboral se deteriora. La confianza cae de 8,1 puntos en 2022 a 6,9 en 2026, pese a que el 70,6% ya ha recibido formación en IA y el 64,3% en ética de la IA. Valoran especialmente la conciliación, la flexibilidad, los proyectos atractivos y los planes de carrera claros.

 

La IA deja de ser promesa

La inteligencia artificial generativa ha superado la fase experimental y se consolida como herramienta habitual. Las empresas la valoran con 8,7 sobre 10 como apoyo al profesional y con 8,4 que sea la organización quien facilite su acceso. Su uso como palanca de automatización alcanza 7,5, mientras que su integración en procesos críticos se queda en 6,4, reflejando que aún existe margen para una adopción más profunda.

Las competencias más demandadas ya están directamente vinculadas a la IA, e incluyen Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e IA Generativa, seguidas de desarrollo Back-End, Front-End, Ingeniería de Datos y tecnologías cloud. El Indicador de Talento Digital muestra que las hard skills representan el 54,7% del perfil profesional, mientras que las soft skills alcanzan el 45,3%, destacando la adaptación al cambio, el aprendizaje continuo y la orientación a resultados.

El estudio detecta un GAP de talento digital de 39,1 puntos sobre 100, todavía elevado pese a la mejora respecto a años anteriores (46,8 puntos). La brecha es especialmente significativa en competencias técnicas (44,7 puntos) y menor en habilidades blandas (32,4 puntos).

Los docentes consideran que los estudiantes cuentan con una preparación sólida, pero reclaman mayor colaboración con empresas, actualización de planes de estudio y más recursos para adaptarse a la velocidad del cambio tecnológico. Las prácticas profesionales y la participación de expertos empresariales siguen siendo las herramientas más eficaces para reducir esta distancia.

 

Inclusión y diversidad son claves para ampliar la base de talento

El estudio también alerta sobre la baja presencia femenina en titulaciones tecnológicas. Las mujeres representan el 18,5% de los estudiantes, aunque su número ha crecido un 151,5% en nueve años.

El potencial de las personas con discapacidad es igualmente relevante. Cerca de ocho millones de personas viven con discapacidad en España, con una capacidad de compra estimada de 138.000 millones de euros. Sin embargo, su participación laboral sigue siendo reducida: 35,4% de tasa de actividad, 18,5% de desempleo y solo 9,7% en funciones técnicas o científicas.

Las organizaciones coinciden en que la principal barrera no es la integración laboral, sino la dificultad para encontrar perfiles especializados. El 35% cree que la IA generará mayor igualdad de oportunidades, mientras que el 39% teme que incremente desigualdades. Aun así, existe consenso sobre su potencial para eliminar barreras y favorecer la inclusión.