Se dispara la demanda de talento tecnológico
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A medida que las tareas automatizables desaparecen, crece la necesidad de profesionales capaces de desarrollar, supervisar e integrar tecnologías avanzadas, desde inteligencia artificial y análisis de datos hasta ciberseguridad e ingeniería. AI Product Manager o Prompt Engineer son dos de los perfiles al alza.
La economía digital vive un ciclo de crecimiento impulsado por la IA, el análisis de datos y la automatización. Según MIOTI Tech & Business School, esta transformación está generando una demanda sin precedentes de perfiles altamente especializados.
2025 marcó un punto de inflexión: las recientes oleadas de despidos en el sector tecnológico, en muchos casos asociadas a la adopción acelerada de la IA, evidencian que no se trata de un ajuste puntual. Como señala Fabiola Pérez, CEO de MIOTI, “lo que estamos viviendo no es una contracción del sector, sino una reconfiguración profunda del mercado laboral. Muchos puestos están evolucionando hacia funciones más estratégicas y especializadas”.
MIOTI identifica diez perfiles que liderarán la demanda en 2026:
- Ingeniero/a de IA y Machine Learning: núcleo de la innovación empresarial, con salarios entre 45.000 y 70.000 euros en España.
- Data Scientist: clave para decisiones basadas en datos, con rangos de 35.000 a 60.000 euros.
- Data Steward: esencial para gobernanza del dato y cumplimiento, con salarios de 45.000 a 65.000 euros.
- Especialista en Ciberseguridad: prioridad crítica ante amenazas avanzadas, con sueldos de 42.000 a 65.000 euros.
- Arquitecto/a Cloud: imprescindible en entornos híbridos y multicloud, entre 45.000 y 65.000 euros.
- AI Product Manager: puente entre tecnología y negocio, con salarios de 50.000 a 80.000 euros.
- Data Engineer: responsable de infraestructuras de datos, entre 40.000 y 60.000 euros.
- Ingeniero/a de IA Generativa y Prompt Engineer: perfil emergente clave en publicidad, legaltech o consultoría.
- AI Governance & Compliance Specialist: rol estratégico tras el AI Act europeo.
- Ingeniero/a MLOps: garantiza el funcionamiento estable de modelos en producción.
MIOTI subraya que la evolución del mercado exige una actualización constante, “y esto exige que los profesionales se sometan a procesos continuos de reskilling y upskilling para adaptarse a las nuevas necesidades de la industria”, afirma Pérez. Ganan peso las soft skills de liderazgo, pensamiento crítico, resiliencia, creatividad y capacidad de adaptación.
