El canal afronta 2026 con la preparación de datos como su mayor desafío
- Desarrollo de canal
Con la mayoría de organizaciones avanzando hacia proyectos de IA a escala, la falta de madurez interna convierte a los especialistas en datos en actores esenciales para el éxito. Esto está obligando al canal a reforzar sus capacidades en calidad, gobernanza y gestión del dato para garantizar despliegues fiables.
MicroScope señala que la preparación de datos se ha convertido en una de las tareas más críticas para el canal tecnológico de cara a 2026. Con la inteligencia artificial avanzando desde la experimentación hacia despliegues a escala empresarial, las organizaciones están descubriendo que su principal freno no es la tecnología, sino la falta de estructuras sólidas para gestionar, gobernar y confiar en sus datos.
Según el análisis de MicroScope, aunque la mayoría de las compañías habrá adoptado alguna herramienta de IA en 2026, muy pocas contarán con capacidades internas suficientemente maduras para gestionar el ciclo completo del dato. Esta brecha convierte a los especialistas en preparación, calidad y gobernanza de datos en figuras esenciales para garantizar que los sistemas de IA generen resultados fiables y escalables.
Los partners capaces de asumir este rol se convertirán en “custodios a largo plazo” de los entornos de IA, ya que la calidad del dato influye directamente en ámbitos tan diversos como la automatización de procesos, la toma de decisiones, la eficiencia operativa o la seguridad.
La transformación digital y la regulación impulsan la demanda
MicroScope también subraya que el mercado vive un momento de fuerte aceleración: Las organizaciones están inmersas en grandes programas de modernización tecnológica; la migración a nuevas plataformas y la actualización de sistemas core se multiplican; y las regulaciones emergentes obligan a reforzar la trazabilidad y el control del dato. En este contexto, la preparación de datos deja de ser un “nice to have” para convertirse en un requisito imprescindible para cualquier proyecto de IA o transformación digital.
El análisis apunta a que 2026 será un año especialmente favorable para los profesionales del canal que dominen disciplinas como la calidad del dato, la migración, la gobernanza o la creación de infraestructuras que permitan desplegar IA de forma segura y eficiente.
Quienes logren construir ofertas sólidas en torno a la gestión del dato estarán mejor posicionados para acompañar a las organizaciones en la siguiente ola de innovación, marcada por la IA generativa, los agentes autónomos y la automatización avanzada.
