La IA avanza entre los MSP, pero solo el 12% logra beneficios medibles

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Kaseya MSP

La demanda de los clientes crece más rápido que la capacidad de muchos proveedores de servicios gestionados para desplegar, gobernar y monetizar nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial. Muchos MSP siguen enfrentándose a retos de escalabilidad, cumplimiento y gestión.

La inteligencia artificial se está abriendo paso con rapidez entre los proveedores de servicios gestionados (MSP), pero los resultados de negocio todavía no acompañan al ritmo de adopción. Así lo refleja el informe 2026 State of the MSP Business Report, elaborado por Nerdio, que revela que el 32% de los MSP ya utiliza IA en sus operaciones internas, aunque solo un 12% asegura haber obtenido ganancias de productividad medibles.

El estudio, basado en una encuesta a 153 responsables de empresas que gestionan entornos de Microsoft 365 y Azure para sus clientes, pone de manifiesto la distancia existente entre la experimentación con IA y la obtención de resultados concretos. De hecho, únicamente el 14% de los MSP dispone actualmente de una línea de negocio rentable vinculada a servicios de inteligencia artificial.

La presión de los clientes, sin embargo, continúa creciendo. El 17% de los proveedores afirma que ya está recibiendo consultas sobre herramientas como Microsoft Copilot y otras soluciones de IA, pero reconoce no sentirse preparado para responder a esa demanda.

Según el informe, uno de los principales obstáculos es la falta de gobierno y de procesos estandarizados. Solo el 14% de los MSP aplica de forma consistente un marco documentado de gobernanza de IA en todos los clientes que utilizan Copilot u otras herramientas similares.

 

La gestión multicliente marca diferencias

El informe concluye que el modelo operativo es el principal factor que determina el grado de preparación de los MSP para aprovechar la IA. Los proveedores que utilizan plataformas comerciales de gestión multicliente muestran mejores resultados que aquellos que dependen principalmente de herramientas nativas de Microsoft y procesos manuales.

Entre los datos más destacados, el 52% de los MSP que emplean plataformas comerciales puede incorporar un nuevo usuario utilizando tres o menos herramientas o portales, frente al 22% de quienes trabajan fundamentalmente con procesos manuales y herramientas nativas.

También existen diferencias significativas en materia de cumplimiento. El 77% de los MSP apoyados en plataformas comerciales es capaz de generar una evaluación de Microsoft 365 preparada para auditoría en el mismo día, mientras que entre los proveedores que utilizan principalmente herramientas nativas el porcentaje se reduce al 53%.

Aun así, la estandarización sigue siendo una asignatura pendiente para buena parte del sector. Solo el 20% de los encuestados aplica una única política documentada de seguridad y configuración a todos los tenants de sus clientes, mientras que el 71% reconoce sufrir problemas de desviaciones de configuración al menos de forma ocasional.

 

La complejidad impulsa el riesgo de agotamiento

Otra de las conclusiones destacadas del estudio es el impacto que el aumento de la complejidad está teniendo sobre los equipos técnicos. Seis de cada diez MSP consideran que la complejidad de la gestión de los entornos Microsoft está creciendo más rápido que su capacidad para escalar.

Además, el 29% de las empresas perdió técnicos durante el último año debido al agotamiento asociado a la carga de trabajo. El problema se intensifica en las organizaciones donde cada ingeniero gestiona un mayor número de usuarios, y resulta especialmente acusado entre los MSP que dependen de herramientas nativas, cuya tasa de pérdida de talento duplica prácticamente la registrada por quienes trabajan con plataformas comerciales.

Para Nerdio, estos datos evidencian que la automatización, la estandarización de procesos y la simplificación de la gestión serán elementos clave para que los MSP puedan convertir la inteligencia artificial en una ventaja competitiva real y sostenible durante los próximos años.

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