Los proyectos de inteligencia artificial disparan la demanda de especialistas

La demanda de especialistas en inteligencia artificial continúa acelerándose en España. Según datos de Shakers, los proyectos que requieren perfiles especializados en inteligencia artificial han crecido un 103% en el último año, duplicando prácticamente su volumen.

El incremento de la actividad refleja la rápida evolución del mercado hacia una fase más orientada a la implantación empresarial de la IA que a la investigación o el desarrollo de modelos propios. En este escenario emerge una nueva categoría profesional que la compañía denomina "AI Builder", un perfil centrado en construir soluciones empresariales utilizando modelos de IA ya existentes y llevándolos a entornos reales de producción.

 

Del entrenamiento de modelos a la construcción de soluciones

Las organizaciones ya no están centrando sus inversiones en crear modelos desde cero, sino en aprovechar plataformas existentes para acelerar la adopción de la inteligencia artificial. Los denominados AI Builders se encargan de integrar modelos de IA dentro de procesos corporativos, coordinar agentes inteligentes, evaluar resultados y desplegar soluciones operativas que generen valor de negocio.

Según Héctor Mata, cofundador y consejero delegado de Shakers, "usar IA ya lo hace casi todo el mundo. Lo que distingue a un AI builder es que responde por lo que hace la IA cuando sale de la demo y entra en el día a día de una empresa. Por eso sus proyectos llegan a producción y los de otros se quedan en prueba", afirma.

Uno de los datos más relevantes del informe es la capacidad de los profesionales de España y Portugal para convertir iniciativas de IA en proyectos operativos. El 46% de los especialistas tecnológicos de ambos mercados afirma que pone en producción la mayoría o la totalidad de sus proyectos, un porcentaje que supera el registrado en países europeos como Reino Unido.

La cifra sugiere que el mercado ibérico está avanzando desde las pruebas de concepto hacia fases más maduras de despliegue y explotación empresarial de la tecnología.

 

Los perfiles más demandados ya no son los de entrenamiento de modelos

La investigación también muestra un cambio significativo en las necesidades de contratación. Los perfiles de IA con mayor demanda actualmente son el AI Solutions Architect, con el 36% de la demanda; el Forward Deployed Engineer, con el 32%; y el AI/LLM Developer, con el 14%.

Especialmente llamativo es el caso de los Forward Deployed Engineers, cuya demanda se ha triplicado en apenas un año. Además, están emergiendo nuevas especializaciones que prácticamente no existían hace doce meses, entre ellas el AI Reliability Engineer, el AI Agent Developer, el AI Architect y el Context Engineer.

La aparición de estos roles refleja la creciente complejidad de los proyectos de IA empresarial y la necesidad de perfiles especializados en gobernanza, fiabilidad, agentes autónomos y contextualización de modelos.

La competencia por este tipo de profesionales también está teniendo un impacto directo sobre los presupuestos. Según los datos de Shakers, las empresas destinan un 49% más de presupuesto medio por proyecto cuando contratan perfiles puramente vinculados a inteligencia artificial en comparación con profesionales tecnológicos tradicionales.

Esta diferencia pone de manifiesto el valor estratégico que las organizaciones atribuyen actualmente a la implantación de iniciativas basadas en IA.

El análisis muestra que el mercado se está inclinando cada vez más hacia tecnologías orientadas a construir soluciones sobre modelos ya desarrollados. Herramientas como LangChain, utilizadas para conectar y orquestar modelos existentes, aparecen en 762 ofertas de empleo analizadas. Por su parte, PyTorch, una de las principales plataformas empleadas para entrenar modelos desde cero, está presente en 641 ofertas.