El 78% del talento tecnológico ve la IA como una oportunidad para su carrera profesional

La inteligencia artificial se está consolidando como una oportunidad profesional para el talento tecnológico en España. Así lo refleja el estudio “IA y talento 2026. La redefinición del talento tecnológico ante la IA”, elaborado por SEIDOR y ISDI a partir de las respuestas de 1.310 estudiantes y profesionales del ámbito tecnológico y digital. Según el informe, el 78% de los encuestados prevé un impacto positivo o muy positivo de la IA en su carrera profesional, frente a apenas un 9% que anticipa consecuencias negativas.

La conclusión resulta especialmente significativa en un contexto en el que buena parte de la población sigue mostrando inquietud por el posible efecto de la IA sobre el empleo. Frente a esta percepción general, los perfiles tecnológicos encaran la transformación con mayor confianza, impulsados por un uso habitual de estas herramientas y un mejor conocimiento de sus aplicaciones.

 

La IA ya es una herramienta habitual

El estudio constata que la adopción de la inteligencia artificial generativa es ya una realidad consolidada. Un 77% de los participantes utiliza estas herramientas de forma regular o intensiva, porcentaje que asciende al 83,7% entre los estudiantes.

La búsqueda de información y resolución de dudas encabeza los principales usos de la IA, seguida de la creación y adaptación de contenidos, el análisis de datos y la elaboración de informes, así como la ideación de proyectos y soluciones técnicas. Además, cerca de cuatro de cada diez encuestados ya recurren a estas tecnologías para generar o revisar código.

La automatización inteligente de procesos de negocio se perfila como el ámbito con mayor potencial de desarrollo futuro, señalada por el 61,3% de los participantes. Muy cerca se sitúa la integración de capacidades de IA en el software empresarial, mientras que los proyectos de analítica avanzada y los sistemas basados en agentes autónomos completan las áreas con mayor atractivo para el talento tecnológico.

La evolución del talento tecnológico apunta además hacia funciones de mayor valor añadido. El 59,3% de los participantes cree que los profesionales deberán centrarse cada vez más en supervisar, validar y mejorar los resultados generados por la inteligencia artificial, mientras que aspectos como el gobierno del dato, la seguridad, la ética y el uso responsable de la tecnología ganarán peso en los próximos años.

Sin embargo, el estudio también deja claras las líneas rojas respecto al uso corporativo de la IA. La reducción de plantilla aparece como la aplicación que más rechazo genera entre los encuestados, seguida de la implantación de tecnologías sin criterios de seguridad o privacidad y de su utilización como herramienta de vigilancia de los empleados.

 

El acceso al primer empleo será más exigente

Pese al optimismo generalizado, la llegada de la IA también genera inquietud sobre la incorporación al mercado laboral. El 37,2% de los encuestados considera que acceder al primer empleo será más difícil, ya sea por la automatización de determinadas tareas o porque aumentará el nivel mínimo de conocimientos exigidos.

La percepción es especialmente intensa entre los estudiantes, que creen en mayor medida que la inteligencia artificial elevará las barreras de entrada para los perfiles junior. El informe resume esta tendencia con una idea clara: se pasa de un modelo basado en “aprender entrando” a otro en el que será necesario “entrar aportando valor” desde el primer momento.

Ante este escenario, las capacidades más valoradas son la rapidez de aprendizaje, la autonomía, la curiosidad y el pensamiento analítico, por delante incluso de determinados conocimientos técnicos específicos.

Uno de los aspectos más críticos detectados por el estudio es la percepción de que la educación no está avanzando al mismo ritmo que la tecnología. El 87,4% de los encuestados considera que la formación actual no integra plenamente la inteligencia artificial, mientras que más de la mitad opina que prepara poco o nada para trabajar con estas herramientas.

Entre las principales carencias identificadas destacan la falta de formación práctica en IA aplicada, el escaso desarrollo del pensamiento crítico y una conexión insuficiente entre los programas educativos y las necesidades reales de las empresas.